Bong bóng AI sắp vỡ, nhưng bong bóng tiếp theo đã bắt đầu hình thành

Đầu cơ thống trị thế giới. Trước đây không phải vậy. Nhưng từ những năm 1980 cho đến năm 2008, một điều gì đó đã thay đổi. Các nhà đầu tư nhận ra rằng họ có thể kiếm được lợi nhuận từ việc thổi phồng hơn là từ bất kỳ loại hình kinh doanh hợp pháp nào. Rốt cuộc, đây là thời đại thông tin, và thông tin thì dễ dàng bị thao túng và hàng hóa hóa. Điều này đã dẫn đến bong bóng dot-com, cuộc khủng hoảng tín dụng năm 2008, bong bóng tiền điện tử 2016–2017, bong bóng tiền điện tử cuối 2020–2021, và bong bóng NFT năm 2022, với trào lưu mới nhất là bong bóng AI. Trên thực tế, gần một nửa số vốn đầu tư tư nhân trên thế giới đang được đổ vào AI, và đầu cơ AI là động lực chính đằng sau sự tăng trưởng gần đây của chỉ số S&P 500. Nhưng, cũng giống như những bong bóng khác trước khi sụp đổ thảm hại, bong bóng AI đang có dấu hiệu sắp vỡ. Tuy nhiên, giới tài chính và các "tech bro" đã học được bài học và đang phát triển một trào lưu mới để cưỡi lên đó, ôm trọn tiền của chúng ta và biến mất, sẵn sàng cho việc họ chắc chắn sẽ phải nhảy tàu. Chỉ tiếc rằng nó thậm chí còn là một ngõ cụt hơn cả AI.

Về cơ bản, ai cũng biết rằng bong bóng AI đã chín muồi để vỡ. Những thứ như giới hạn tính toán hiệu quả (đọc thêm tại đây) và giả thuyết Floridi (đọc thêm tại đây) có nghĩa là các mô hình AI chúng ta có hiện nay đã gần như là tốt nhất có thể rồi. Ngay cả khi OpenAI chi hàng nghìn tỷ đô la để tăng kích thước mô hình của họ lên gấp mười lần, chúng cũng chỉ tốt hơn một chút. Việc phát hành ChatGPT-5 gần đây là một ví dụ hoàn hảo cho điều này. Nó được nhồi nhét nhiều dữ liệu, đào tạo và tiền bạc hơn đáng kể so với người anh em ChatGPT-4, nhưng nó chỉ nhỉnh hơn một chút so với ChatGPT-4.

Đây là một vấn đề cực lớn! Bởi vì, ở trạng thái hiện tại, các mô hình AI tạo sinh thực sự không hữu ích đến thế, thậm chí còn chẳng có lãi.

Một báo cáo của MIT cho thấy 95% các dự án thí điểm AI không làm tăng lợi nhuận hay năng suất của công ty. Đối với 5% có hiệu quả, AI chỉ được dùng cho các công việc hành chính hậu trường, bị giới hạn cao, và ngay cả khi đó, sự cải thiện cũng chỉ là nhỏ giọt. Một báo cáo của METR cho thấy các công cụ lập trình AI thực sự làm chậm các nhà phát triển. Sự thiếu chính xác của các mô hình này khiến chúng liên tục tạo ra những lỗi lập trình rất kỳ quặc, cực kỳ khó tìm và sửa chữa. Về mặt logic, việc để một nhà phát triển tự viết code sẽ nhanh hơn và rẻ hơn. Nghiên cứu thậm chí còn phát hiện ra rằng đối với 77% người lao động, AI đã làm tăng khối lượng công việc của họ chứ không phải năng suất. Hiện tại, AI tạo sinh còn quá nhiều lỗi để có thể mang lại sự gia tăng đáng kể về năng suất hoặc lợi nhuận trong đại đa số các trường hợp sử dụng.

Nói cách khác, để các mô hình AI thực sự đáp ứng được sự kỳ vọng đầu cơ đang thúc đẩy khoản đầu tư khổng lồ vào chúng, chúng cần phải trở nên tốt hơn rất, rất nhiều, điều này đòi hỏi phải chi tiêu số tiền lớn hơn theo cấp số nhân.

Đây lại là một vấn đề lớn khác, vì OpenAI, công ty có lượng khách hàng lớn nhất trong số các công ty AI tạo sinh, vẫn đang thua lỗ nặng nề với mỗi gói dịch vụ 200 đô la mỗi tháng của mình. Trên thực tế, có vẻ như họ cần phải bán với giá khoảng 2.000 đô la mỗi tháng mới có thể hòa vốn (đọc thêm tại đây).

Các ông lớn công nghệ, được hậu thuẫn bởi các quỹ đầu tư mạo hiểm và ngân hàng đầu tư, đã chi hàng trăm tỷ đô la mỗi năm cho AI trong vài năm qua. Tuy nhiên, công nghệ này đang chạm đến giới hạn và không thể cải thiện, đồng thời còn rất xa mới có thể sinh lời. Đó là một bong bóng hoàn hảo, với số tiền khổng lồ được sử dụng để củng cố những lời đồn đoán hoàn toàn vô căn cứ và sai sự thật. Và bây giờ, với sự thất vọng của GPT-5, việc Meta tái cấu trúc và hạ thấp vai trò của bộ phận AI, và lãi suất có nguy cơ tăng, chính những nhà đầu tư đã giúp thổi phồng bong bóng này đang cảnh báo rằng nó sẽ vỡ. Ngay cả Goldman Sachs, vốn đã rót hàng tấn tiền vào bong bóng AI, cũng đã cảnh báo rằng bong bóng AI có thể sẽ sớm vỡ, và khi đó, nó cũng sẽ kéo theo bong bóng trung tâm dữ liệu sụp đổ, gây ra thiệt hại to lớn không chỉ cho xAI, Meta, Google, Anthropic và OpenAI, mà còn cho cả những người chơi thứ cấp như Amazon, Oracle và Nvidia, những công ty cung cấp cơ sở hạ tầng AI.

Nói cách khác, khi bong bóng này vỡ, nó sẽ gây ra thiệt hại không tưởng cho mọi "tech bro" lập dị và gã tài chính độc hại mà bạn biết.

May mắn thay, họ có một kế hoạch để né tránh ngày tận thế kinh tế do con người tạo ra này. Máy tính lượng tử. Và tất cả họ đều đang khao khát chúng ta nhảy lên chuyến tàu trào lưu mới.

Tiếc là tôi không có thời gian để giải thích chi tiết cách máy tính lượng tử hoạt động, nhưng nếu bạn quan tâm, video cũ của Veritasium rất tuyệt. Tuy nhiên, nói một cách dễ hiểu, thay vì sử dụng các bit, có thể là 1 hoặc 0, máy tính lượng tử sử dụng các qubit, có thể là cả hai. Điều này có nghĩa là một máy tính lượng tử, về lý thuyết, có thể có sức mạnh tính toán theo cấp số nhân, vì nó có thể nhận một lượng lớn đầu vào cùng một lúc và cho ra một lượng lớn đầu ra cùng một lúc. Trên thực tế, một máy tính lượng tử gần đây đã giải một bài toán trong vài phút mà siêu máy tính tốt nhất của chúng ta phải mất thời gian lâu hơn cả tuổi của vũ trụ để giải. Do đó, điện toán lượng tử hứa hẹn sẽ mang lại những tiến bộ mang tính cách mạng trong hóa học bằng cách tính toán các cấu trúc và tương tác phân tử phức tạp, cũng như trong machine learning và AI, vì sức mạnh tính toán theo cấp số nhân của nó có thể loại bỏ các giới hạn hiện tại của công nghệ.

Thậm chí, một số người còn cho rằng bộ não của chúng ta là máy tính lượng tử, và điều này có nghĩa là AI lượng tử cuối cùng có thể tạo ra những cỗ máy có trí thông minh thực sự ở cấp độ con người, hiệu quả hơn và rẻ hơn nhiều so với các mô hình hiện tại.

Tôi chắc rằng bạn có thể thấy điều này sẽ đi đến đâu. Mọi "tech bro" và gã tài chính đầu tư sâu vào AI giờ đây đang tin vào lời đồn đoán rằng máy tính lượng tử có thể giải quyết tất cả các vấn đề của AI và do đó đang đổ tiền và sức lực của họ vào đó.

Các gã khổng lồ AI như Google, Microsoft và Amazon hiện đang phát triển máy tính lượng tử của riêng mình. Nvidia đang phát triển phần cứng và nền tảng phần mềm máy tính lượng tử. OpenAI gần đây đã thuê một số nhà vật lý điện toán lượng tử dựa trên photon giỏi nhất thế giới. Ngay cả Musk cũng đã bắt đầu đưa ra ý tưởng về điện toán lượng tử cho tham vọng AI của mình. Nhưng không chỉ có những người chơi lớn; các công ty điện toán lượng tử nhỏ hơn đang bắt đầu nhận được những khoản đầu tư khổng lồ và chứng kiến giá trị của họ tăng vọt. Lấy ví dụ Quantinuum, một startup nghiên cứu điện toán lượng tử khá nhỏ, gần đây đã huy động được 600 triệu đô la, tăng gấp đôi giá trị lên 10 tỷ đô la.

Đây dường như là phao cứu sinh của họ khỏi bong bóng AI — đổ tiền và sự cường điệu vào công nghệ này, hứa hẹn sẽ giải quyết tất cả các vấn đề mà thế giới AI đang phải đối mặt. Vậy đây có phải chỉ là thay thế một bong bóng này bằng một bong bóng khác không? Liệu các gã khổng lồ công nghệ này và những người ủng hộ họ có lại đang đổ hàng tỷ đô la vào những lời hứa hão huyền một lần nữa không? Hay điện toán lượng tử thực sự có thể giải quyết các vấn đề mà ngành công nghiệp AI đang đối mặt?

Chà, đáng buồn thay, điện toán lượng tử không giống như vẻ ngoài của nó.

Thứ nhất, phần cứng vẫn còn cách rất xa mới có thể hoạt động đầy đủ. Một máy tính lượng tử phổ quát thực sự và hoạt động hợp pháp vẫn còn cách chúng ta từ 10 đến 20 năm nữa. Chúng cực kỳ khó chế tạo và còn khó vận hành hơn. Mốc thời gian này có thể được rút ngắn với một số khoản đầu tư cực lớn, nhưng như phản ứng tổng hợp hạt nhân đã cho thấy, không có gì được đảm bảo.

Thành thật mà nói, phần cứng không phải là vấn đề. Vấn đề nằm ở phần mềm.

Trong hầu hết các tình huống, một máy tính lượng tử thực sự chậm hơn nhiều so với một siêu máy tính thông thường. Chỉ trong những tác vụ rất cụ thể, phức tạp, như tính toán giai thừa, nó mới có thể vượt trội hơn. Tuy nhiên, do những đặc thù của qubit, những máy tính này không thể chạy mã hoặc thuật toán tiêu chuẩn. Chúng đòi hỏi các thuật toán cụ thể, và đó chính là vấn đề.

Hãy nhớ lại, khi bạn mở chiếc hộp của con mèo Schrodinger, bạn xác định trạng thái chồng chập của nó là chết hoặc sống? Điều này được gọi là làm sụp đổ hàm sóng lượng tử. Chà, khi bạn đọc một qubit, bạn cũng làm điều tương tự, và bằng cách cố định trạng thái của nó, bạn biến nó giống như một máy tính thông thường, hoặc là một hoặc là không, điều này làm cho toàn bộ khái niệm tính toán theo cấp số nhân này trở nên vô nghĩa. Thay vào đó, máy tính cần chạy một thuật toán sử dụng giao thoa sóng lượng tử để sàng lọc các qubit xuống còn những qubit hữu ích trước khi đọc; bằng cách đó, khi chúng ta đọc nó, chúng ta sẽ nhận được một câu trả lời hữu ích và có thể khai thác sức mạnh tính toán theo cấp số nhân này.

Tuy nhiên, việc tìm ra những loại thuật toán này là vô cùng khó khăn, và chúng chỉ có thể được sử dụng để giải quyết các loại tác vụ phức tạp đa nút rất cụ thể.

Chúng ta đã có một vài thuật toán này có khả năng tìm giai thừa hoặc mô hình hóa vật lý lượng tử, nhưng chỉ có vậy thôi. Chúng ta vẫn chưa tìm thấy bất kỳ thuật toán nào hoạt động cho các mô phỏng hóa học hoặc cho các mạng neural network cung cấp năng lượng cho AI, và nhiều nhà nghiên cứu cho rằng thậm chí có thể không có bất kỳ thuật toán liên quan nào cho các ứng dụng này. Họ chỉ ra rằng loại dữ liệu được sử dụng trong đào tạo AI rất phi cấu trúc và các phép toán thực tế được tính toán trong quá trình đào tạo không phù hợp với máy tính lượng tử.

Vì vậy, ngay cả khi Big Tech có thể đẩy nhanh việc cung cấp các máy tính lượng tử thực sự có thể sử dụng được, khoa học hiện tại cho rằng chúng sẽ không tạo ra bất kỳ sự khác biệt nào cho AI. Trên thực tế, chúng ta đã tìm thấy quá ít thuật toán lượng tử đến nỗi phần lớn lợi ích hứa hẹn của công nghệ này dường như hoàn toàn không khả thi.

Nếu bạn thấy khó hiểu về chủ đề này — mà thực tế, đó là vật lý lượng tử; nó luôn luôn khó một cách ngớ ngẩn — có một kênh do một tiến sĩ tốt nghiệp ngành điện toán lượng tử điều hành có tên là Looking Glass Universe. Video này giải thích rất rõ cách máy tính lượng tử hoạt động và những hạn chế của chúng.

Một lần nữa, tất cả chỉ là cường điệu, không có thực chất.

Ngay cả quan niệm rằng bộ não của chúng ta là máy tính lượng tử, chính ý tưởng đã châm ngòi cho toàn bộ phong trào AI lượng tử, cũng đã gần như bị bác bỏ với các nghiên cứu gần đây.

Nhưng điều đó không quan trọng. Thực tế không còn quan trọng nữa. Quan niệm này đã ăn sâu vào tinh thần thời đại. Thông tin sai lệch về những gì máy tính lượng tử có thể làm đang lan tràn và phát triển mạnh mẽ. Và những gã đần này đã sẵn sàng để hàng hóa hóa điều đó.

Nếu Big Tech và những người ủng hộ họ có thể thổi phồng bong bóng máy tính lượng tử đủ nhanh, tất cả những gì họ làm chỉ là trì hoãn sự vỡ của bong bóng AI. Sớm hay muộn, sự cường điệu sẽ lắng xuống sau khi những lợi ích được hứa hẹn không thành hiện thực và tinh thần thời đại bắt đầu đồng điệu với thực tế. Tất cả hàng trăm tỷ đô la đó, lẽ ra phải được dùng để tăng lương cho người lao động để ít nhất theo kịp lạm phát nhưng thay vào đó lại bị hút vào cái hố tiền không đáy này, sẽ biến mất, và chúng ta sẽ gần như chẳng có gì để chứng minh cho nỗ lực đó. Thật thảm hại, thật đáng buồn, và nó sẽ làm tổn thương tất cả chúng ta, ngoại trừ những tỷ phú ở trên đỉnh, bởi vì họ đã rút tiền của mình ra trước khi mọi thứ tan tành.