Tôi từng nghĩ kiếm tiền online là lừa đảo — cho đến khi tôi kiếm được 30.000 đô la

Tôi đã cố gắng kiếm tiền online trong 10 năm và trong 4 tháng qua, tôi cuối cùng đã thành công. Đây là câu chuyện của tôi.

Tôi đã cố gắng kiếm tiền online trong 10 năm và trong 4 tháng qua, tôi cuối cùng đã thành công. Đây là câu chuyện của tôi.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước cách tôi đã sử dụng AI để tự học một cuốn sách giáo khoa, qua đó đạt được những đột phá đáng kinh ngạc về chiều sâu và chất lượng học tập.

Từ những khái niệm cơ bản cho người mới bắt đầu đến việc xây dựng và triển khai các hệ thống đa agent phức tạp trong môi trường production.

Tôi đã làm chủ quy trình làm việc với Claude Code bằng cách không bao giờ để ngữ cảnh vượt quá 60% và chia công việc thành 4 giai đoạn: Nghiên cứu → Lên kế hoạch → Triển khai → Xác thực.

AI tạo tác với Coder cho phép song song hóa gấp 10 lần so với vibe-coding trên một máy. Nhờ đó, tôi đã có thể gửi hàng chục bản vá lỗi mỗi ngày.
Đừng mua những khóa học mà bạn sẽ không bao giờ hoàn thành. Đây là 7 câu lệnh ChatGPT cụ thể giúp bạn học được nhiều hơn trong 3 tuần so với 6 tháng.
Bong bóng AI sắp vỡ, nhưng bong bóng tiếp theo đã bắt đầu hình thành. Các 'techbro' đang chuẩn bị cho trào lưu mới nhất của họ.

Một cái nhìn vào bên trong AI: Tôi đã hack thành công chỉ dẫn hệ thống của Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) và khiến nó tiết lộ toàn bộ system prompt của mình.

Những bài học rút ra sau hơn một năm làm việc với agent. Tác giả chia sẻ kinh nghiệm thực tế từ việc xây dựng 300 agent và làm việc tại 5 startup.

Tôi đã giảm 67% chi phí API và tăng độ chính xác từ 62% lên 94% chỉ bằng cách cải thiện prompts. Đây là 10 kỹ thuật thực tế từ 3 sản phẩm AI của tôi.

Kỷ nguyên thử nghiệm đang nhường chỗ cho kỷ nguyên thực thi. Các tổ chức không còn hỏi điều gì có thể, mà hỏi điều gì thực sự hoạt động.
Đừng mua những khóa học mà bạn sẽ không bao giờ hoàn thành. Đây là 7 câu lệnh ChatGPT cụ thể giúp bạn học trong 3 tuần còn nhiều hơn 6 tháng.

Hầu hết chúng ta chỉ tiêu thụ thông tin thay vì học hỏi thực sự. Bài viết này chia sẻ một quy trình thực tế sử dụng Perplexity, NotebookLM và Gemini để học mọi thứ nhanh hơn và ghi nhớ lâu hơn.

Có một sự dịu dàng kỳ lạ trong khoảnh khắc bạn nhận ra một cỗ máy có thể vẽ nên một giấc mơ mà bạn từng thấy treo trong bảo tàng.

Hướng dẫn chi tiết cho người mới bắt đầu cách tạo bài hát, hình ảnh và video lặp bằng AI mà không tốn chi phí.

Tính nhất quán nhân vật ấn tượng của Nano Banana Pro cho phép bạn nhanh chóng tái tưởng tượng bất kỳ ai chỉ với một ảnh tham chiếu duy nhất.

Phân tích thực tế 7 trường hợp sử dụng cho thấy AI hình ảnh đã tiến xa đến mức nào, giúp bạn tiết kiệm hàng giờ làm việc.

Phân tích thực tế về 7 trường hợp sử dụng cho thấy AI hình ảnh đã tiến xa như thế nào, giúp bạn tiết kiệm hàng giờ làm việc.

Hướng dẫn xây dựng một hệ thống Agentic RAG có khả năng tự cải tiến, sử dụng các agent chuyên biệt, đánh giá đa chiều và mặt trận Pareto để tự động tối ưu hóa hiệu suất.

Google vừa công bố 70 trang tài liệu về Kỹ thuật Ngữ cảnh. Hãy tưởng tượng một AI nhớ rằng bạn ăn chay, biết phong cách debug của bạn và nhớ lại dự án từ ba tháng trước mà không cần bạn phải nhắc lại.

Các mô hình AI tiên tiến nhất đã thất bại thảm hại trong một bài kiểm tra chuyên môn khó, với điểm số dưới 10%. Bài viết này phân tích lý do toán học đằng sau sự sụp đổ ngoạn mục này.

180.000 nhân viên công nghệ mất việc trong năm 2025. Các công ty nói rằng đó là vì AI. Các nhà nghiên cứu Oxford gọi đó là bịa đặt.

Một hệ thống RAG thường thất bại không phải do LLM thiếu thông minh, mà do kiến trúc quá đơn giản. Bài viết này hướng dẫn xây dựng một pipeline RAG có tư duy sâu và khả năng tự chủ để giải quyết các truy vấn phức tạp.

Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một pipeline RAG nâng cao có khả năng tự chủ và tư duy sâu, vượt qua những hạn chế của RAG cơ bản để giải quyết các truy vấn phức tạp.

Các nhà nghiên cứu Stanford phát hiện Verbalized Sampling — một prompt đơn giản 8 từ mở khóa độ sáng tạo đa dạng gấp 2 lần từ ChatGPT và bất kỳ mô hình AI nào.

Khi xây dựng một hệ thống AI quy mô lớn, bạn sẽ kết hợp nhiều mẫu thiết kế agent khác nhau. Bài viết này phân tích 17 kiến trúc agent, giải thích vai trò và cách triển khai từng mẫu trong một hệ thống AI hoàn chỉnh.

Sau khi nghiên cứu 1.500 bài báo học thuật, tôi nhận ra các công ty lớn đang làm ngược lại với những lời khuyên phổ biến về prompt engineering, và điều đó tạo ra sự khác biệt lớn.

Khám phá hành trình của Dario Amodei, từ một bi kịch cá nhân đã định hình nên tầm nhìn của ông, đến việc thành lập Anthropic và trở thành một trong những tiếng nói có ảnh hưởng và gây tranh cãi nhất trong ngành AI.

Khám phá cách tạo ra một kế hoạch marketing tài tình chỉ với một prompt duy nhất. Bài viết hướng dẫn bạn từng bước để tinh chỉnh prompt, từ một ý tưởng đơn giản đến một cấu trúc chi tiết và hiệu quả.

Từ một prompt sơ sài đến một quy trình hoàn chỉnh, bài viết này hướng dẫn cách tinh chỉnh và xây dựng một prompt mạnh mẽ để tạo pitch deck thuyết phục với AI.