Bài viết về "machine learning"

Từ những khái niệm cơ bản cho người mới bắt đầu đến việc xây dựng và triển khai các hệ thống đa agent phức tạp trong môi trường production.

Marina Wyss

Tìm hiểu cách tùy chỉnh Google Antigravity, IDE agent thế hệ mới, bằng cách sử dụng các quy tắc (rules) và luồng công việc (workflows) để định hướng hành vi và tự động hóa các tác vụ.

Mete Atamel

Lý thuyết trò chơi là 'mã gian lận' cho cuộc sống, giúp giải thích những vấn đề lớn nhất của nhân loại. Bằng cách dự đoán phản ứng của người khác, nó giúp chúng ta đưa ra lựa chọn thông minh hơn trong mọi tình huống.

Kartscrut

Một cái nhìn vào bên trong AI: Tôi đã hack thành công chỉ dẫn hệ thống của Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) và khiến nó tiết lộ toàn bộ system prompt của mình.

Jim the AI Whisperer

Những bài học rút ra sau hơn một năm làm việc với agent. Tác giả chia sẻ kinh nghiệm thực tế từ việc xây dựng 300 agent và làm việc tại 5 startup.

Yashwanth Sai

Tôi đã giảm 67% chi phí API và tăng độ chính xác từ 62% lên 94% chỉ bằng cách cải thiện prompts. Đây là 10 kỹ thuật thực tế từ 3 sản phẩm AI của tôi.

Arun Agrahri

Hướng dẫn xây dựng một hệ thống Agentic RAG có khả năng tự cải tiến, sử dụng các agent chuyên biệt, đánh giá đa chiều và mặt trận Pareto để tự động tối ưu hóa hiệu suất.

Fareed Khan

Một hệ thống RAG thường thất bại không phải do LLM thiếu thông minh, mà do kiến trúc quá đơn giản. Bài viết này hướng dẫn xây dựng một pipeline RAG có tư duy sâu và khả năng tự chủ để giải quyết các truy vấn phức tạp.

Fareed Khan

Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một pipeline RAG nâng cao có khả năng tự chủ và tư duy sâu, vượt qua những hạn chế của RAG cơ bản để giải quyết các truy vấn phức tạp.

Fareed Khan

Biến Claude & Cursor thành các công cụ tự động hóa điều khiển trình duyệt và thu thập dữ liệu web. 5 MCP server thiết yếu với hướng dẫn cài đặt chi tiết.

Prithwish Nath