AI Agents: Khóa học toàn diện
Từ những khái niệm cơ bản cho người mới bắt đầu đến việc xây dựng và triển khai các hệ thống đa agent phức tạp trong môi trường production.
Tôi đã hack chỉ dẫn hệ thống của Nano Banana
Một cái nhìn vào bên trong AI: Tôi đã hack thành công chỉ dẫn hệ thống của Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) và khiến nó tiết lộ toàn bộ system prompt của mình.
Xu hướng công nghệ 2026: Sự chuyển dịch thầm lặng từ thử nghiệm sang tác động thực sự
Kỷ nguyên thử nghiệm đang nhường chỗ cho kỷ nguyên thực thi. Các tổ chức không còn hỏi điều gì có thể, mà hỏi điều gì thực sự hoạt động.
Dự án AI Agentic: Xây dựng hệ thống đa tác tử với LangGraph
Đây là một dự án toàn diện về việc xây dựng hệ thống hỗ trợ bảo hiểm đa tác tử sử dụng Agentic AI (LangGraph và OpenAI API). Hệ thống bao gồm một tác tử giám sát giúp định tuyến truy vấn đến các tác tử chuyên biệt và trả lời người dùng.
Xây dựng một hệ thống Agentic RAG có khả năng tự cải tiến
Hướng dẫn xây dựng một hệ thống Agentic RAG có khả năng tự cải tiến, sử dụng các agent chuyên biệt, đánh giá đa chiều và mặt trận Pareto để tự động tối ưu hóa hiệu suất.
Xây dựng một pipeline RAG có tư duy sâu và khả năng tự chủ để giải quyết các truy vấn phức tạp
Một hệ thống RAG thường thất bại không phải do LLM thiếu thông minh, mà do kiến trúc quá đơn giản. Bài viết này hướng dẫn xây dựng một pipeline RAG có tư duy sâu và khả năng tự chủ để giải quyết các truy vấn phức tạp.
Xây dựng một pipeline RAG có tư duy sâu và khả năng tự chủ để giải quyết các truy vấn phức tạp
Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một pipeline RAG nâng cao có khả năng tự chủ và tư duy sâu, vượt qua những hạn chế của RAG cơ bản để giải quyết các truy vấn phức tạp.
Xây dựng 17 mẫu AI agent và vai trò của chúng trong các hệ thống AI quy mô lớn
Khi xây dựng một hệ thống AI quy mô lớn, bạn sẽ kết hợp nhiều mẫu thiết kế agent khác nhau. Bài viết này phân tích 17 kiến trúc agent, giải thích vai trò và cách triển khai từng mẫu trong một hệ thống AI hoàn chỉnh.