Các công ty đang đổ lỗi cho AI về việc sa thải. Lý do thực sự sẽ khiến bạn tức giận

Ba tuần trước, bạn tôi Sarah nhận được email.

"Do chiến lược chuyển đổi sang hoạt động dựa trên AI..."

Cô ấy làm việc trong bộ phận hỗ trợ khách hàng tại một công ty Fortune 500. Bảy năm. Đánh giá xuất sắc. Không quan trọng. AI đang tiếp quản, họ nói.

Ngoại trừ điều họ không nói với cô ấy: AI không hoạt động. Hoàn toàn không.

Tiêu đề về sa thải đang nói dối bạn

Bật bất kỳ kênh tin tức kinh doanh nào và bạn sẽ nghe cùng một câu chuyện: AI đang loại bỏ việc làm với tốc độ chóng mặt. Salesforce cắt giảm 4.000 vị trí — đổ lỗi cho AI. Accenture loại bỏ 11.000 vai trò — đổ lỗi cho AI. Klarna thu hẹp lực lượng lao động 40% — bạn đoán đúng, lỗi của AI.

Nhưng đây là những gì một nghiên cứu mới của MIT vừa tiết lộ: 95% các công ty đầu tư vào AI không thu được lợi nhuận nào.

Để tôi nói lại vì nó quan trọng: Những công ty này đã chi từ 30 đến 40 tỷ đô la cho các sáng kiến AI, và 95% trong số họ không thấy tác động đo lường được nào đến lợi nhuận.

Không. Hoàn toàn không.

Vậy nếu AI thực sự không hoạt động cho hầu hết các công ty, tại sao họ sa thải nhân viên và đổ lỗi cho nó?

Chào mừng đến với nền kinh tế cái cớ AI

Fabian Stephany, phó giáo sư về AI và công việc tại Viện Internet Oxford, không nói nhẹ nhàng: Các công ty đang "đổ tội" cho AI để che đậy việc cắt giảm chi phí kiểu cũ.

Dữ liệu hoàn toàn ủng hộ ông ấy.

Theo nghiên cứu từ Cục Dự trữ Liên bang New York, chỉ 1% các công ty dịch vụ báo cáo sa thải nhân viên do AI trong sáu tháng qua. Con số đó giảm từ 10% năm ngoái.

Tuy nhiên, chúng ta đang chứng kiến sa thải kỷ lục. Hơn 180.000 nhân viên công nghệ bị cắt giảm chỉ riêng trong năm 2025 — trung bình 489 việc làm mất mỗi ngày. Các công ty đang vội vàng gắn "AI" vào thông cáo báo chí của họ, nhưng con số không khớp.

Các công ty bị bắt quả tang

Hãy nêu tên cụ thể.

Salesforce cắt giảm 4.000 việc làm hỗ trợ khách hàng vào tháng 9, với CEO Marc Benioff tuyên bố AI có thể làm "50% công việc." Nhưng đây là điều đáng chú ý: Phát ngôn viên của chính Salesforce sau đó thừa nhận họ "chuyển hàng trăm nhân viên sang các lĩnh vực khác." Dịch: Chúng tôi di chuyển người, không phải AI.

Klarna trở thành hình mẫu cho việc thay thế bằng AI sau khi cắt giảm 40% lực lượng lao động. CEO Sebastian Siemiatkowski ban đầu khoe khoang về việc AI làm công việc của 700 nhân viên dịch vụ khách hàng. Nhưng trong một bài đăng kiểm soát thiệt hại gần đây, ông ấy làm rõ: "Chúng tôi không sa thải ai vì AI." Việc cắt giảm là do "suy giảm tự nhiên" sau khi họ ngừng tuyển dụng vào năm 2023.

Chờ đã — vậy công ty mà mọi người chỉ ra như bằng chứng AI giết việc làm vừa thừa nhận AI không giết những việc làm đó?

Accenture thông báo họ đang "cho ra đi" 11.000 nhân viên không thể được "đào tạo lại" về AI. Nghe có vẻ tương lai, phải không? Ngoại trừ việc công ty báo cáo tăng trưởng doanh thu 7% trong khi thực hiện những đợt cắt giảm này. Họ có lãi. Họ chỉ quyết định cần ít người hơn.

Và đây là nơi mọi thứ trở nên rối hơn: IBM và Klarna đều đảo ngược quyết định về dịch vụ khách hàng AI sau khi phát hiện công nghệ thực sự không thể xử lý sự phức tạp của tương tác con người. Họ đã chi hàng triệu đô. Cắt giảm hàng nghìn việc làm. Sau đó phải bắt đầu tuyển lại vì AI thất bại.

Dữ liệu thực sự cho thấy điều gì

Phòng thí nghiệm Ngân sách của Đại học Yale vừa công bố một báo cáo chấn động phân tích dữ liệu lao động Hoa Kỳ từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 7 năm 2025. Phát hiện của họ? AI chưa gây ra mất việc làm rộng rãi.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thứ gọi là "chỉ số bất tương đồng" để đo lường mức độ thay đổi của thị trường việc làm kể từ khi ChatGPT ra mắt. Họ so sánh nó với các đột phá công nghệ lớn khác như máy tính và internet.

Kết luận: Sự gián đoạn AI mà mọi người đang hoảng loạn? Nó không xảy ra ở quy mô lớn.

Trong khi đó, nghiên cứu của MIT — "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" — vẽ ra một bức tranh còn tồi tệ hơn. Sau khi phân tích 300 triển khai AI công khai và phỏng vấn 52 giám đốc điều hành, các nhà nghiên cứu phát hiện:

• Chỉ 5% các pilot AI tạo ra giá trị đo lường được
• Hầu hết các công cụ "không đóng góp vào lợi nhuận do quy trình làm việc mỏng manh và không phù hợp với hoạt động"
• Các công ty lãng phí tiền vào AI cho bán hàng và marketing (ROI thấp) thay vì tự động hóa văn phòng (ROI cao)
• Xây dựng AI nội bộ chỉ thành công 33% thời gian so với 67% cho các giải pháp mua sẵn

Dịch: Các công ty không biết họ đang làm gì với AI, nhưng họ vui vẻ sử dụng nó như vỏ bọc cho các đợt sa thải họ đã lên kế hoạch từ trước.

Tại sao các công ty yêu thích cái cớ AI

Hãy nghĩ về nó từ góc độ của một CEO.

Lựa chọn A: Nói với nhà đầu tư rằng bạn đang sa thải 5.000 người vì bạn tuyển quá nhiều trong đại dịch, tính toán sai dự báo tăng trưởng và cần tăng thu nhập hàng quý.

Lựa chọn B: Nói với nhà đầu tư rằng bạn đang "tái cấu trúc chiến lược hướng tới tương lai AI-first" và cắt giảm 5.000 việc làm như một phần của "chuyển đổi số sáng tạo" của bạn.

Cái nào nghe hay hơn trong thông cáo báo chí?

Giáo sư Stephany nói đúng: "Các công ty giờ đây có thể định vị mình ở tuyến đầu của công nghệ AI để có vẻ sáng tạo và cạnh tranh, đồng thời che giấu lý do thực sự của việc sa thải."

Đó là PR tuyệt vời. Bạn trông có tầm nhìn xa. Bạn tránh được sự kỳ thị của sa thải hàng loạt. Và Phố Wall nuốt hết vì "AI" là từ ma thuật khiến giá cổ phiếu tăng.

Kết nối thực sự với đại dịch

Đây là điều các công ty không muốn thừa nhận: Nhiều công ty trong số họ tuyển quá nhiều đáng kể trong COVID-19.

Khi mọi người chuyển sang kỹ thuật số vào năm 2020–2021, các công ty công nghệ đã tuyển dụng ồ ạt. Nhu cầu có vẻ vô hạn. Dự báo tăng trưởng trông điên rồ. VC ném tiền vào bất cứ thứ gì có .com.

Bây giờ? Kiểm tra thực tế.

Nhu cầu bình thường hóa. Sự kiên nhẫn của nhà đầu tư cạn kiệt. Lãi suất tăng. Và đột nhiên tất cả những nhân viên thừa được tuyển trong những năm bùng nổ trông giống như "phi hiệu quả."

Vì vậy, các công ty như Duolingo, Klarna và hàng chục công ty khác đang làm những gì Stephany gọi là "thanh lọc thị trường" — sa thải những người họ không nên tuyển ngay từ đầu.

Nhưng nói "chúng tôi đã tính sai dự báo tuyển dụng năm 2021" khiến bạn trông bất tài. Nói "chúng tôi đang đón nhận AI" khiến bạn trông như một người có tầm nhìn.

Cùng số sa thải. Cách diễn đạt khác.

Cuộc tàn sát cấp độ đầu vào

Đây là phần đen tối nhất của câu chuyện này: Nhân viên trẻ đang bị hủy hoại.

Dario Amodei, CEO của Anthropic (một công ty AI, trớ trêu thay), nói với Axios rằng AI có thể loại bỏ một nửa tất cả việc làm văn phòng cấp đầu vào. Dữ liệu cho thấy ông ấy đúng — đại loại vậy.

Từ tháng 10 năm 2022 đến tháng 7 năm 2025, người lao động từ 22–25 tuổi trong các lĩnh vực "bị ảnh hưởng cao" đã thấy sụt giảm tương đối 13% trong cơ hội việc làm. Đây không phải là các vị trí cấp cao bị cắt. Đó là các analyst junior, developer mới vào nghề, vai trò trợ lý — những điểm khởi đầu truyền thống cho sự nghiệp.

Tại sao? Vì AI xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại khá tốt. Và đoán xem công việc của ai chủ yếu là nhiệm vụ lặp đi lặp lại? Nhân viên cấp đầu vào.

Nhưng đây là điều đảo ngược: Các công ty thực sự không thay thế các vai trò này bằng AI hoạt động. Họ chỉ không điền vào các vị trí khi người ta rời đi. "Suy giảm mềm," như báo cáo MIT gọi. Không sa thải kịch tính. Chỉ là sự xói mòn chậm của cơ hội.

Cách bảo vệ sự nghiệp của bạn trong kỷ nguyên cái cớ AI

Được rồi, đủ u ám rồi. Đây là những gì bạn thực sự cần biết.

Thứ nhất: Công việc của bạn không bị thay thế bởi AI. Nó có thể bị loại bỏ bởi việc cắt giảm chi phí đổ lỗi cho AI.

Đó là một sự phân biệt quan trọng. Nếu bạn ở trong một vai trò có vẻ "có thể thay thế bằng AI," đừng hoảng loạn và đừng tin vào hype. Công nghệ còn xa mới có khả năng như các thông cáo báo chí tuyên bố.

Thứ hai: Ghi lại những thành tích của bạn. Trong môi trường này, giỏi việc không đủ. Bạn cần phải có giá trị rõ ràng. Theo dõi các chỉ số. Xây dựng mối quan hệ giữa các phòng ban. Làm cho việc thay thế bạn trở nên tốn kém.

Thứ ba: Học các công cụ AI, nhưng không phải vì chúng sẽ thay thế bạn. Học chúng vì chúng là bộ nhân năng suất. Một nhân viên biết cách sử dụng công cụ AI để làm công việc nhanh hơn đáng giữ. Một nhân viên không biết chỉ là tốn kém.

Thứ tư: Theo dõi tiền, không phải marketing. Nếu công ty của bạn thông báo "chuyển đổi AI" nhưng không đầu tư vào đào tạo, cơ sở hạ tầng hoặc triển khai thực tế — đó là PR. Các sáng kiến AI thực sự liên quan đến nhiều tháng chương trình thử nghiệm, thiết kế lại quy trình làm việc và đào tạo nhân viên. Nếu họ nhảy thẳng vào sa thải, nó không bao giờ là về AI.

Thứ năm: Biết giá trị của bạn bên ngoài công ty hiện tại. Thực tế khắc nghiệt là lòng trung thành không còn ý nghĩa gì nữa. Các công ty sẽ mặc cho sa thải bất cứ ngôn ngữ nào làm cổ đông hài lòng. Bảo vệ tốt nhất của bạn là biết bạn có thể đáp ở nơi khác.

Kết luận

Đây là những gì thực sự đang xảy ra:

Các công ty chi hàng tỷ đô la cho AI và gần như không thu được gì. Nhà đầu tư đang sốt ruột. Cắt giảm chi phí cần phải xảy ra. Nhưng thay vì thừa nhận họ tuyển quá nhiều trong bong bóng hoặc tính sai điều kiện thị trường, các giám đốc điều hành đang chỉ vào AI và nói "robot bắt chúng tôi làm vậy."

Đó là vật tế thần hoàn hảo. Nó nghe có vẻ tương lai. Nó miễn trừ lãnh đạo khỏi các quyết định sai lầm. Và nó định vị công ty là "sáng tạo" thay vì "bất tài."

Trong khi đó, 180.000 người mất việc trong khi CEO nhận tiền thưởng cho "chuyển đổi chiến lược."

Cuộc cách mạng AI không lấy việc của bạn. Nhưng cái cớ AI có thể.

Câu hỏi là: Bạn có tin vào nó không?