NotebookLM dành cho nhà thiết kế sản phẩm

NotebookLM là một trong những công cụ AI miễn phí thú vị nhất nhưng thường bị bỏ qua của Google. Đúng như tên gọi, NotebookLM về cơ bản là một cuốn sổ tay có quyền truy cập vào một mô hình ngôn ngữ, nghĩa là nó ban đầu được thiết kế để lưu trữ “ghi chú” (tệp, liên kết, video, v.v.) và trích xuất những thông tin giá trị từ chúng.

Trong bài viết này, tôi muốn chỉ ra 3 trường hợp mà các nhà thiết kế sản phẩm có thể hưởng lợi từ NotebookLM.

3 lý do nên dùng NotebookLM thay vì ChatGPT/Claude

Trước khi đi sâu vào các trường hợp cụ thể, tôi muốn trả lời một câu hỏi phổ biến mà những người làm sản phẩm thường thắc mắc khi nghĩ về NotebookLM. “Tại sao tôi nên dùng nó khi đã có ChatGPT?”

Có 3 lý do bạn sẽ muốn sử dụng NotebookLM:

1. Xây dựng một cơ sở kiến thức thiết kế linh hoạt

NotebookLM rất giỏi trong việc phân tích một lượng lớn thông tin để trích xuất những hiểu biết giá trị. Và các nhà thiết kế sản phẩm có thể tận dụng nó như một cơ hội để tìm hiểu thêm về một lĩnh vực cụ thể trong thiết kế sản phẩm. Ví dụ, tôi tạo các notebook cho các lĩnh vực như nghiên cứu người dùng.

Tôi tải lên bản ghi của tất cả các cuộc phỏng vấn mà tôi có lên NotebookLM (nguồn dữ liệu để phân tích)

Hãy chắc chắn rằng tất cả các nguồn thực tế đã được chọn (lưu ý nhanh: nếu bạn không muốn NoteBookLM phân tích một tài liệu cụ thể, bạn có thể bỏ chọn nó ở bảng điều khiển bên trái).

Việc bỏ chọn (các) nguồn cụ thể sẽ loại bỏ chúng khỏi cửa sổ ngữ cảnh.

Điều tuyệt vời về NotebookLM là một khi bạn tải dữ liệu lên, công cụ sẽ tạo ra một bản xem trước đẹp mắt, giải thích rõ ràng ngữ cảnh của tài liệu. Dựa trên bản xem trước này, bạn có thể nhanh chóng đánh giá xem công cụ có đủ ngữ cảnh cho nhiệm vụ của mình hay không.

Và tất cả những gì bạn cần làm để trích xuất thông tin giá trị từ các tài liệu là gửi một prompt cho NotebookLM.

Dưới đây là 2 nhiệm vụ nghiên cứu thực tế tôi có thể thực hiện với một cơ sở kiến thức:

✅ Tự động tạo chân dung người dùng (personas) từ dữ liệu thô

Tải lên bản ghi phỏng vấn + tóm tắt phân tích. Và hỏi NotebookLM

Generate realistic personas based strictly on the uploaded data. Include motivations, blockers, risk factors, and trigger moments.

Công cụ sẽ phân tích các nguồn dữ liệu do bạn cung cấp (trong trường hợp của tôi là bản ghi phỏng vấn) và phác thảo chân dung người dùng dựa trên đó:

Một ưu điểm lớn của NotebookLM là khả năng trích dẫn nguồn. Ví dụ, đối với phần Vai trò & Bối cảnh của chân dung người dùng đầu tiên, bạn có thể di chuột qua số “1”, và bạn sẽ thấy một liên kết đến một phần cụ thể của bản ghi đầu tiên. Vì vậy, bạn có thể nhanh chóng xác thực kết quả mà AI đã tạo ra cho bạn.

NotebookLM trích dẫn các nguồn.

✅ Tạo báo cáo với thông tin chi tiết về người dùng

Khi bạn có một bộ sưu tập dữ liệu khổng lồ về người dùng được thu thập theo thời gian, việc trích xuất những thông tin giá trị từ đó có thể rất khó khăn. NotebookLM có thể giúp bạn việc này. Prompt tôi sử dụng để có được bản tóm tắt nhanh về tình trạng trải nghiệm người dùng hiện tại là:

“Create a research report summarizing key user needs, pain points, JTBD, and emerging patterns. Prioritize insights by severity + opportunity size.”

Mẹo nhanh: Bạn có thể đào sâu hơn và yêu cầu AI tạo ra các thông tin còn thiếu bằng một prompt tiếp theo, ví dụ: “Những khoảng trống trong hành trình người dùng này là gì?” Nó sẽ chỉ ra những điểm mù mà bạn chưa xem xét.

Yêu cầu NotebookLM cung cấp thông tin về các khoảng trống trong nghiên cứu người dùng.

2. Biến các buổi brainstorm lộn xộn thành các khái niệm có cấu trúc

Lên ý tưởng là phần thú vị nhất, và thường là phần chứa nhiều thông tin nhất, của quy trình thiết kế. Bạn thường có nhiều ý tưởng khác nhau bay lượn, và việc cấu trúc và ưu tiên chúng có thể rất khó khăn.

Bạn có thể sử dụng NotebookLM để làm cho giai đoạn này bớt căng thẳng hơn một chút. Tạo một notebook mới, tải lên một tệp văn bản chứa đầy các ý tưởng. Và hỏi NotebookLM:

“Cluster ideas into themes, identify duplicates, merge similar suggestions, and produce 5 polished product concepts.”

Phân cụm các ý tưởng tính năng thành các nhóm

Nếu bạn định trình bày ý tưởng cho các bên liên quan, tôi thực sự khuyên bạn nên sử dụng ba tính năng từ NotebookLM Studio có sẵn ở bảng điều khiển bên phải.

Sơ đồ tư duy

Đúng như tên gọi, nó sẽ tạo ra một sơ đồ tư duy dựa trên dữ liệu bạn cung cấp. Điều tuyệt vời là sơ đồ tư duy này hoàn toàn tương tác, và bạn có thể đào sâu theo thời gian thực để hiểu mối quan hệ giữa các nút.

Sơ đồ tư duy được tạo bởi NotebookLM.

Đồ họa thông tin

Tính năng này sử dụng Nano Banana Pro và có thể tạo ra các văn bản dễ đọc và rõ ràng, điều này làm cho các đồ họa thông tin như vậy trở nên rất có giá trị nếu bạn muốn tạo một sản phẩm dữ liệu để chia sẻ với đồng nghiệp.

Đồ họa thông tin được tạo bởi NotebookLM.

Tổng quan bằng âm thanh

Tính năng này sẽ tạo ra một video dạng podcast mô phỏng cuộc trò chuyện giữa hai người đang thảo luận về chủ đề của bạn. Một điều hay ho của định dạng này là cơ hội nghe âm thanh thay vì đọc văn bản + nhấp vào “Tham gia” và đặt các câu hỏi theo ngữ cảnh và nghe AI trả lời bạn trong thời gian thực.

3. Kiểm tra các quyết định thiết kế

Một trong những lợi thế của việc có các yêu cầu và ràng buộc sản phẩm được ghi chép đầy đủ là khả năng cao nhóm sẽ sử dụng chúng trong công việc hàng ngày. Đúng không? Sai! Thông thường, mọi người bỏ qua việc đọc các tài liệu dài và cuối cùng lại thiết kế một thứ gì đó khó triển khai/tích hợp vào sản phẩm thực tế. Tất cả là do yếu tố “TL;DR” (quá dài, không đọc).

NotebookLM có thể giải quyết vấn đề này. Tất cả những gì bạn cần làm là tải lên các tài liệu giải thích lý do thiết kế (tệp PDF chứa yêu cầu sản phẩm, các ràng buộc, v.v.)

Mỗi khi bạn muốn thiết kế một tính năng mới/thay đổi điều gì đó, hãy hỏi NotebookLM

I want to introduce [feature description]. Evaluate my design decision in relation to the product requirements.

NotebookLM xuất sắc trong việc đối chiếu chéo lý thuyết đã tải lên với giải pháp của bạn.

Lưu ý nhanh: nếu bạn nghĩ rằng các yêu cầu sản phẩm của mình chưa hoàn chỉnh và cần được tinh chỉnh, bạn có thể yêu cầu NotebookLM thêm một nguồn khác bằng cách nhập prompt vào bảng điều khiển bên trái (cùng với các Nguồn). Nó sẽ tạo ra một nguồn khác cho bạn dựa trên nghiên cứu web Nhanh hoặc Sâu (nghiên cứu sâu sẽ sử dụng mô hình Gemini 3 để đào sâu vào chủ đề).